Niveau d'entrée

Baccalauréat

Langues Exigées

Français et anglais

Durée

3 ans (temps plein)

Responsable

contact@ihes.ens.tn

Objectifs

La licence en Business Intelligence a pour objectif de former des cadres intermédiaires spécialisés dans l’analyse des données, l’informatique décisionnelle et l’aide à la décision, aptes à intégrer, d’une part, des entreprises de différents secteurs traditionnels et numériques en tant qu’analystes de données ou consultants BI et, d’autre part, des cabinets de conseil, des institutions financières et des organisations exploitant les technologies de la donnée et de l’intelligence artificielle.

MÉTIERS ET DÉBOUCHÉS

Les jeunes diplômés de la licence en Business Intelligence sont aptes à exercer diverses fonctions telles que celles de :

  • Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Consultant en Business Intelligence
  • Développeur BI
  • Concepteur de tableaux de bord décisionnels
  • Analyste reporting et performance
  • Chargé d’études statistiques et décisionnelles
  • Assistant Data Scientist
  • Analyste métier – Business Analyst

PRINCIPAUX ENSEIGNEMENTS

  • Algorithmique et programmation
  • Bases de données relationnelles
  • Analyse et visualisation des données
  • Systèmes d’information de gestion
  • Business Analytics
  • Data Warehouse 
  • Processus ETL et intégration des données
  • Conception de tableaux de bord décisionnels
  • Outils de Business Intelligence
  • Data Mining
  • Introduction à l’intelligence artificielle
  • Machine Learning appliqué au business
  • Big Data et technologies Cloud
  • Gestion et gouvernance des données
  • ERP, CRM et systèmes décisionnels
  • Analyse des processus métiers
  • Gestion de projets informatiques
  • Sécurité des systèmes d’information

PERSPECTIVES ACADÉMIQUES

Les titulaires de la licence en Business Intelligence peuvent poursuivre leurs études à travers :

Masters professionnels ou de recherche :

  • Data Science et Intelligence Artificielle
  • Big Data et Analyse des données
  • Ingénierie des données
  • Management des systèmes d’information
  • Transformation digitale des entreprises

Cycle ingénieur en informatique :

  • Génie logiciel et systèmes intelligents
  • Data Science et Intelligence Artificielle
  • Big Data et Business Intelligence
  • Cybersécurité et infrastructures informatiques